목적
국가대표 선발
매년 개최되는 IOAI 본선에 파견할 대한민국 대표팀 선발
매년 개최되는 IOAI 본선에 파견할 대한민국 대표팀 선발
AI 인재 발굴·육성
머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등 AI 핵심 분야에서 잠재력을 갖춘 청소년 발굴
머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등 AI 핵심 분야에서 잠재력을 갖춘 청소년 발굴
국제 교류 기반 확충
아시아·태평양(APOAI) 등 권역 대회 및 글로벌 커뮤니티와의 연계를 통한 국내 AI 생태계 확장
아시아·태평양(APOAI) 등 권역 대회 및 글로벌 커뮤니티와의 연계를 통한 국내 AI 생태계 확장
대회 구성
KOAI는 일반적으로 다음과 같은 단계로 진행됩니다.
- 예선 — 전국 단위로 실시되며, AI 기초 이론과 머신러닝·딥러닝 실습 과제를 평가합니다.
- 본선 — 실제 데이터셋과 GPU 환경에서 주어진 시간 내 모델을 설계·학습·제출하는 실전 라운드로 구성됩니다.
- 국가대표 선발 및 캠프 — 본선 상위 입상자를 대상으로 집중 훈련을 진행한 뒤 최종 대표단을 확정합니다.
평가 영역
- 지도학습(회귀·분류), 앙상블, 딥러닝 기초
- 자연어처리(NLP) 및 거대언어모델(LLM) 활용
- 컴퓨터 비전(CV) 및 이미지·영상 생성 모델
- 비지도학습, 강화학습, 모델 최적화 및 하이퍼파라미터 튜닝
- AI 윤리 및 책임 있는 활용
참가 대상
대한민국 국적의 중·고등학생(IOAI 본선 파견 기준 연령 요건 준수)
프로그래밍 경험(Python)과 기초 수학·통계 지식이 권장됩니다.
프로그래밍 경험(Python)과 기초 수학·통계 지식이 권장됩니다.