농촌진흥청, AI 융합으로 농가 수입 20% 향상 추진...2030년까지 농업 대전환 본격화

농촌진흥청이 인공지능 기술을 농업에 접목해 생산성을 높이고 농촌 문제를 해결하는 종합 전략을 발표했다.

[한국정보기술신문] 농촌진흥청은 11월 19일 기후 위기와 고령화, 노동력 부족 등 농업이 직면한 현실적 난제를 해결하고 농업을 미래 첨단산업으로 도약시키기 위한 농업과학기술 인공지능 융합 전략을 발표했다. 이번 전략은 농가 수입 20% 향상, 농작업 위험 20% 경감, 기술 개발보급 기간 30% 단축을 목표로 하고 있다.

이승돈 농촌진흥청장은 농업을 전통적인 경험 의존 산업에서 데이터와 AI 기반의 지능형 산업으로 전환하여 생산성을 획기적으로 높이겠다고 밝혔다. 농촌진흥청은 농업과학기술 AI 융합으로 더 커가는 농업, 함께 행복한 농촌을 비전으로 설정하고 3대 혁신 전략과 10대 중점 과제를 추진할 계획이다.

AI 기반 맞춤형 영농 솔루션 제공

첫 번째 혁신 전략은 AI 융합 농업과학기술을 통한 현안 해결이다. 농촌진흥청은 대국민 AI 비서 AI 이삭이를 1년 농사 계획부터 오늘의 농작업 결정까지 책임지는 올타임 농업기술정보 서비스로 확대한다. 농가소득 조사 자료를 학습한 생성형 AI가 경영 상태를 분석하고 맞춤형 솔루션을 제공하여 농가 경영비를 5% 절감하도록 지원한다.

올해 시범 운영을 시작으로 2026년까지 1000 농가로 확대하고 이후 AI 이삭이에 탑재하여 원하는 모든 농가가 이용할 수 있도록 할 계획이다. 시설원예 생산성 향상을 위해서는 최적환경설정모델이 탑재된 차세대 온실종합관리 플랫폼 아라온실을 2026년부터 상용화한다.

기후변화에 따른 재해 위험과 수급 불안정에 대응하기 위한 AI 기반 시스템도 대폭 강화된다. 스마트폰을 활용한 AI 병해충 진단 솔루션을 고도화하여 2029년까지 82개 작물 744종의 병해충을 신속하게 진단하고 해충 이동 경로까지 예측하여 적기 방제를 지원한다. 이상기상 조기경보 시스템의 정확도를 높여 기상재해 피해를 최소화하고 위성 정보와 AI 예측 모델을 활용해 주요 농산물의 생산량과 재배 적지 변동을 예측하는 모델도 개발한다.

안전하고 행복한 농촌 조성

두 번째 전략으로 농촌진흥청은 AI를 활용해 농촌을 안전한 삶터와 일터이자 편안한 쉼터로 조성한다. 안전 재해와 복지 실태, 농촌 공간 등 방대한 인문 사회적 빅데이터를 AI로 심층 분석하여 농업인 안전 관련 데이터를 통합 분석하고 위험군을 분류한다. 근력 보조 웨어러블 슈트 등 스마트 편이 안전 기술을 개발하고 보급한다.

소방청과 협력하여 농기계사고 발생 시 119 자동 연계 시스템을 2029년까지 전국으로 확대 적용하여 농작업 사망 사고율을 20% 경감할 계획이다. 신체와 정서 데이터 기반의 맞춤형 치유농업 AI 솔루션을 제공하여 치유농업 서비스 이용자를 2030년 120만 명으로 확대한다.

농촌 공간 데이터베이스 구축 및 공간 재생 설계용 AI 모델을 개발하여 소멸 위기 시군의 빈집 등을 활용한 농촌 재생 솔루션을 2029년 제공할 예정이다.

디지털 육종과 신산업 육성

세 번째로 바이오와 푸드테크 신소재 개발을 통한 수출형 미래산업 육성을 추진한다. 주요 작물의 육종을 데이터 기반 디지털 육종으로 전환하고 한국디지털육종플랫폼을 구축하여 2027년까지 59개 품목의 표준화된 육종 정보를 민간에 전면 개방한다. AI 예측 모델과 세대단축 육종기술을 활용해 품종 개발 기간을 13년에서 7년으로 획기적으로 단축한다.

농촌진흥청이 보유한 방대한 생물자원과 농식품 빅데이터를 기반으로 고부가가치 기능성 소재 발굴을 가속화해 그린바이오와 푸드테크 등 신산업 육성을 지원하고 AI 기반 스타트업과 기존 기업 간 연계도 활성화한다.

무인 농작업 시대 준비

AI와 로봇을 결합한 농작업 자동화도 본격 추진된다. AI 기반 인식 지능과 자율주행 기술을 결합하여 농작업 자동화를 구현하고 장기적으로 무인 농작업 시대를 준비한다. 파종부터 수확까지 전 과정을 기계화하고 AI 기반 스마트 농기계와 통합 관제 시스템을 2029년 개발한다. 피지컬 AI를 적용한 로봇을 개발하여 고숙련 농작업을 대체할 계획이다.

AI 생태계 조성과 인프라 구축

기술주도 성장을 위한 AI 생태계 조성도 추진된다. 농업기술데이터 플랫폼을 중심으로 사진과 영상 등 비정형 데이터까지 수집 범위를 대폭 확대한다. 2027년까지 30억 건의 고품질 데이터를 구축하고 민간에 순차적으로 개방한다. 자동 품질관리 시스템을 도입하여 데이터 신뢰도를 높이고 농림축산식품부 스마트팜 코리아 등과 연계하여 데이터 활용성을 높인다.

AI 학습과 분석을 위한 컴퓨팅 자원도 대폭 확충한다. 클라우드 저장공간을 연간 100테라바이트 이상 확보하고 농생명 빅데이터 학습과 추론을 위해 슈퍼컴퓨터 3호기를 2028년 도입하여 현재 대비 8배 이상 성능을 향상시킨다. 2030년까지 15페타플롭스 성능을 확보할 계획이다.

AI 역량과 농업 전문성을 모두 갖춘 양손잡이 인재를 양성하기 위해 전 직원 대상 AI 기본 역량 교육을 의무화하고 직무별 특화교육을 확대한다. AI 등 첨단분야 전문 인재 영입을 위해 채용 방식을 다변화하고 카이스트와 광주과학기술원, 포스텍, 전북대 등과의 교류도 강화한다.

업무 체계와 조직 혁신

AI 시대에 맞춰 농촌진흥사업 전 과정을 혁신한다. 연구개발과 기술 보급 전 과정을 지원하는 업무용 지능형 비서 AI 새싹이를 개발한다. AI 새싹이는 기술 수요 분석과 빅데이터 해석, 모의실험 등을 지원하여 연구와 보급 효율을 극대화하고 농업 전 분야의 박사급 비서 역할을 할 것으로 기대된다.

AI 기반 현장 수요를 실시간 반영하고 연구자가 스마트 연구 환경에서 성과 중심 연구에 집중할 수 있도록 지원한다. 연구와 현장 실증을 병행하는 융합형 보급체계로 전환해 기술 보급 기간을 7년에서 5년으로 단축할 계획이다.

조직 재편도 추진한다. AI 융합을 총괄하는 기술융합전략과를 2025년 10월 신설했으며 데이터 기반 스마트농업 기능 강화를 위해 조직 확대를 검토하고 있다. 개발과 보급으로 양분된 조직을 작목과 산업별로 일원화하여 책임성을 강화하고 농업인 안전을 위해 농업인안전과를 2026년 신설한다.

이승돈 농촌진흥청장은 AI 시대에는 기술 개발 자체도 중요하지만 기술을 현장에서 잘 활용해 효율적 성과를 창출하는 일에 더욱 주력해야 한다고 강조하며 농업과학기술과 AI 융합을 통해 농업인과 국민이 체감할 수 있는 구체적인 성과를 만들고 관계 부처 및 민간과의 적극적인 협업으로 국가 농업의 대전환을 이끌어 가겠다고 밝혔다.

한국정보기술신문 디지털인문학분과 남유리 기자 news@kitpa.org