AI가 실제로 대체하는 직업은 무엇인가…1억 8천만 건 채용 공고 분석 결과 발표

[한국정보기술신문] 인공지능이 노동시장에 미치는 실제 영향을 파악하기 위해 2023년 1월부터 2025년 10월까지 전 세계 약 1억 8천만 건의 채용 공고를 분석한 연구 결과가 발표됐다.

블룸베리의 연구에 따르면, 2025년 전체 채용 공고는 2024년 대비 8% 감소했다. 이는 인디드가 최근 발표한 미국 일자리 7.3% 감소와 유사한 수치다. 연구진은 이 8%를 기준선으로 삼아, 개별 직무의 변화율과 비교해 AI의 영향을 분석했다.

컴퓨터 그래픽 아티스트는 33% 감소하며 가장 큰 타격을 받은 직업 중 하나로 나타났다. 사진작가와 작가도 각각 28% 감소했다. 특히 컴퓨터 그래픽 아티스트는 2024년 12% 감소에 이어 2025년 33% 추가 감소하며 2년 연속 하락세를 보였다.

하지만 모든 창작 직무가 동일한 영향을 받는 것은 아니었다. 크리에이티브 디렉터, 크리에이티브 매니저, 크리에이티브 프로듀서 등 전략적 방향을 제시하는 역할은 상대적으로 견고했다. 그래픽 디자이너와 제품 디자이너 역시 고객 피드백 해석과 전략적 의사결정이 필요한 업무 특성상 감소폭이 크지 않았다.

AI와 무관하게 급감한 직무도 있다. 기업 컴플라이언스 전문가는 29%, 지속가능성 전문가는 28%, 환경 기술자는 26% 감소했다. 특히 기업 컴플라이언스 전문가는 2024년 6% 감소에서 2025년 29% 감소로 하락폭이 급증했다.

이러한 감소는 직급 전반에 걸쳐 나타났다. 지속가능성 분야의 경우 전문가급 25%, 프로젝트 매니저 32%, 매니저 35%, 디렉터 31%가 각각 감소했다. 컴플라이언스 분야는 전문가급 28%, 최고 컴플라이언스 책임자 37% 감소했다.

연구진은 이를 환경 규제 및 ESG 관련 정책 변화와 연결지었다. 반면 무역 컴플라이언스 전문가는 18% 증가하며 관세 정책 변화에 따른 수요 증가를 반영했다.

의료 기록 작성자 채용 공고는 2025년 20% 감소했다. 유사한 의료 행정 직무와 비교하면 차이가 뚜렷하다. 의료 코더는 거의 변화가 없었고, 의료 보조원은 6% 감소에 그쳤다.

AI 문서화 도구가 환자 대화를 듣고 자동으로 진료 기록을 생성할 수 있게 되면서 의료 기록 작성자의 수요가 감소한 것으로 추정된다. 다만 2023년부터 2024년까지는 2%만 감소했던 점을 고려하면, 장기적 추세인지 판단하기 위해서는 1~2년의 추가 데이터가 필요하다고 연구진은 밝혔다.

머신러닝 엔지니어 채용 공고는 2024년 대비 40% 증가하며 가장 높은 성장률을 기록했다. 이는 2024년 78% 증가에 이은 것이다.

AI 인프라 관련 직무 전반이 호황을 누리고 있다. 로봇 엔지니어는 11%, 기술 분야 연구 및 응용 과학자는 11%, 데이터센터 엔지니어는 9% 증가했다. 기업들이 독자적인 모델 개발과 AI 배포를 위한 인력을 적극 채용하고 있는 것으로 분석된다.

전체 채용시장이 8% 축소된 가운데, 직급별로는 뚜렷한 차이가 나타났다. 디렉터, 부사장, 임원급을 합친 고위 경영진은 1.7%만 감소했다. 매니저급은 5.7% 감소했고, 실무자급은 9% 감소했다.

상위 10개 고성장 직무 중 5개가 디렉터급 이상이었다. 데이터 엔지니어링 디렉터는 23%, 부동산 디렉터는 21%, 법무 디렉터는 21%, 소프트웨어 엔지니어링 디렉터는 14%, 엔지니어링 부사장은 12% 증가했다.

연구진은 기업들이 전략적 리더십 인력을 늘리는 반면 운영 관리자와 실무 인력은 선별적으로 채용하고 있다고 분석했다. AI 코딩 도구로 고위 경영진이 엔지니어 팀 없이도 프로토타입을 직접 만들 수 있게 되면서, 실무자에 대한 의존도가 낮아진 것도 한 요인으로 지목됐다.

마케팅 직무는 전반적으로 시장 평균 수준을 유지했지만, 인플루언서 마케팅 전문가는 18.3% 증가하며 두드러진 성장을 보였다. 이는 2024년 10% 증가에 이은 2년 연속 상승세다.

마케팅 솔루션 전문가 마크 셰이퍼는 기업과 광고에 대한 신뢰는 계속 하락하지만 친구와 가족에 대한 신뢰는 유지되고 있으며, 인플루언서가 신뢰할 수 있는 온라인 친구로 인식된다고 설명했다.

스파크토로의 창업자 랜드 피시킨은 검색 엔진과 소셜 네트워크가 외부로 보내는 트래픽을 대폭 축소하면서 디지털 마케팅 직무가 어려움을 겪고 있지만, 인플루언서 마케팅은 직접적인 트래픽 유도 없이도 영향력을 행사할 수 있는 몇 안 되는 밝은 영역이라고 평가했다.

AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것이라는 우려와 달리, 소프트웨어 엔지니어링 직무는 전년 대비 큰 변화가 없었다. 대부분의 엔지니어링 직무가 성장하거나 시장 평균 수준을 유지했다.

연구진은 AI 도구가 엔지니어를 불필요하게 만드는 것이 아니라 더 생산적으로 만들고 있다고 분석했다. 개발자가 코파일럿을 사용하면 기능을 더 빠르게 구현하고 복잡한 문제를 해결하며 반복적인 코드 작성에 소요되는 시간을 줄일 수 있다는 것이다.

프론트엔드 엔지니어링 직무가 소프트웨어 엔지니어링 중 가장 큰 감소를 보인 점은 주목할 만하다. 연구진은 레플릿, 러버블, 볼트닷뉴 같은 바이브 코딩 도구의 등장이 영향을 미쳤을 가능성을 제기했다.

AI가 가장 먼저 대체할 것으로 예상됐던 고객 서비스 담당자 채용 공고는 4% 감소에 그쳐 시장 평균보다 양호한 모습을 보였다.

AI 챗봇으로 고객 서비스팀을 대체했다가 다시 고용한 클라나의 사례처럼, 많은 기업이 챗봇이 단순 문의는 처리할 수 있지만 판단력이나 공감이 필요한 상황에서는 완전히 실패한다는 것을 발견했다. 고객이 화가 났거나 혼란스러울 때는 스크립트를 따르는 봇이 아니라 그들의 좌절감을 이해하는 사람을 원한다.

연구진은 AI가 대규모 실업을 유발하지는 않지만, 선택적으로 영향을 미치고 있다고 결론지었다. 일부 창작 업무는 큰 타격을 받고 있지만, 공감, 전략, 복잡한 문제 해결이 필요한 직무는 놀라울 정도로 견고하다는 것이다.

연구진은 컴퓨터 그래픽 아티스트, 작가, 사진작가는 장기 하락세에 있을 수 있다고 전망했다. 2년의 데이터는 많지 않지만 지금까지의 추세는 고무적이지 않다는 평가다. 다만 그래픽 디자이너, 제품 디자이너, 크리에이티브 디렉터 같은 다른 창작 직무는 수요가 크게 감소하지 않았다.

이번 연구는 직무 공고 데이터 제공업체 리빌레라의 자료를 활용해 아마존 메커니컬 터크 작업자들이 수백만 개의 무작위 채용 공고를 라벨링한 훈련 데이터로 머신러닝 모델을 구축하는 방식으로 진행됐다. 이를 통해 1억 8천만 건의 전 세계 채용 공고를 650개의 표준화된 직무 명칭으로 분류했다.