AI Cyberbullying Guard를 통한 사이버폭력 예방 및 해결 방안 연구 - 우정훈·신재원·정윤서
작성일2025년 9월 30일
AI Cyberbullying Guard를 통한 사이버폭력 예방 및 해결 방안 연구
A Study on the Prevention and Resolution of Cyberbullying through AI Cyberbullying Guard
참고문헌 표기 Citation
- KITPA Style:
우정훈, 신재원, 정윤서, "AI Cyberbullying Guard를 통한 사이버폭력 예방 및 해결 방안 연구", 한국정보기술진흥원 학술지, Vol. 2, No. 2, pp. 160-165, 2025. - APA 7th Style:
Jeonghun, W., Jaewon, S., & Yunseo, J. (2025). A Study on the Prevention and Resolution of Cyberbullying through AI Cyberbullying Guard. Korea Information Technology Promotion Agency Journal, 2(2), 160-165. - APA 7th Style (KR):
우정훈, 신재원, 정윤서. (2025). AI Cyberbullying Guard를 통한 사이버폭력 예방 및 해결 방안 연구. 한국정보기술진흥원 학술지, 2(2), 160-165.
저자 Author
우정훈*, 신재원**, 정윤서***
* 해운대중학교, ** 신도중학교, *** 상당중학교
Jeonghun Woo*, Jaewon Shin*, Yunseo Jeong*
* Haeundae Middle School, ** Shindo Middle School, *** Sangdang Middle School
초록 Abstract
본 연구는 최근 청소년 사이에서 심각하게 대두되고 있는 사이버폭력 문제에 대응하기 위해, 인공지능 기반 감정 분석 기술을 활용한 예방 시스템인 AI Cyberbullying Guard의 설계를 제안한다. 사이버폭력은 언어폭력, 명예훼손, 사이버 스토킹 등 다양한 형태로 나타나며, 피해 청소년에게 신체적·정신적 트라우마를 유발하고 그 여파는 성인기까지 지속될 수 있다. 이에 따라 본 시스템은 청소년들이 자주 사용하는 카카오톡, 문자, 트위터 등의 대화 내용을 NAVER CLOVA Sentiment API를 활용하여, 부정적 감정 지수가 일정 수치를 초과하거나 반복될 경우 보호자나 학교 관계자에게 알림 메시지를 전송하며, 3회 이상 감지시 자동으로 학교폭력 기관에 신고되도록 설계되었다. 기존의 사이버폭력 대응 앱들과 달리, 본 시스템은 인공지능을 활용한 자동 감지 및 조기 개입 기능에 초점을 맞춘 것이 특징이다. 본 연구는 이를 통해 사이버폭력 피해의 조기 발견 및 예방 가능성을 제시하며, 기술을 활용한 사회문제 해결이라는 디지털 인문학적 가치 또한 실현하고자 한다.
This study proposes the design of AI Cyberbullying Guard, a prevention system that utilizes artificial intelligence-based emotion analysis technology to address the growing issue of cyberbullying among adolescents. Cyberbullying appears in various forms such as verbal abuse, defamation, and cyberstalking, causing both physical and psychological trauma that can persist into adulthood. The proposed system analyzes conversations from platforms frequently used by adolescents—such as KakaoTalk, SMS, and Twitter—using the NAVER CLOVA Sentiment API. When a high level of negative sentiment is detected or harmful interactions are repeated, the system automatically sends alert messages to parents or school officials. If such signs are detected three or more times, the system is designed to automatically report the case to a school violence prevention agency. Unlike existing cyberbullying response applications, this system focuses on AI-based automatic detection and early intervention. Through this approach, the study presents the potential for early detection and prevention of cyberbullying and seeks to realize the digital humanities value of solving social problems through technology.
키워드 Keyword
정보기술, 인공지능, 사이버폭력, 감정분석
Information Technology, Artificial Intelligence, Cyberbullying, Sentiment Analysis