버드스트라이크 사고 예방 인공지능 조류 퇴치 장치 설계 제안 - 변주원·홍재용·김태율
작성일2025년 9월 30일
버드스트라이크 사고 예방 인공지능 조류 퇴치 장치 설계 제안
Design Proposal of an AI-Based Bird Repellent System for Bird Strike Prevention
참고문헌 표기 Citation
- KITPA Style:
변주원, 홍재용, 김태율, "버드스트라이크 사고 예방 인공지능 조류 퇴치 장치 설계 제안", 한국정보기술진흥원 학술지, Vol. 2, No. 2, pp. 153-159, 2025. - APA 7th Style:
Juwon, B., Jaeyong, H., & Taeyul, K. (2025). Design Proposal of an AI-Based Bird Repellent System for Bird Strike Prevention. Korea Information Technology Promotion Agency Journal, 2(2), 153-159. - APA 7th Style (KR):
변주원, 홍재용, 김태율. (2025). 버드스트라이크 사고 예방 인공지능 조류 퇴치 장치 설계 제안. 한국정보기술진흥원 학술지, 2(2), 153-159.
저자 Author
변주원*, 홍재용*, 김태율*
* 해운대초등학교
Juwon Byun*, Jaeyong Hong*, Taeyul Kim*
* Haeundae Elementary School
초록 Abstract
본 연구는 공항에서 발생하는 조류 충돌(Bird Strike) 사고를 방지하기 위한 인공지능 기반 조류 탐지 및 퇴치 장치인 '버드스트라이크 세이버'의 설계를 제안하는 데 목적이 있다. 본 시스템은 YOLO 기반의 객체 인식 기술을 통해 조류를 실시간으로 감지하고, LED, 맹금류 소리, 레이저 등 다양한 자극을 자동으로 작동시켜 조류를 퇴치하는 방식이다. 설계안을 통해 기술적 가능성과 사회적 가치에 대한 방향성을 제시하고자 한다. 특히 본 프로젝트는 인간의 생명을 보호하고 자연과 공존하며, 사회적 문제 해결을 기술로 실현한다는 점에서 디지털 인문학적 의의를 갖는다.
This study proposes the design of an AI-based bird detection and repellent system called “Bird Strike Saver,” which aims to prevent bird strike accidents at airports. The proposed system utilizes YOLO-based object detection technology to identify birds in real time and automatically activates various deterrents such as high-intensity LEDs, raptor sounds, and laser beams to drive them away. Through this design proposal, the study seeks to present the technological feasibility and social value of such a system. In particular, this project holds significance in the field of digital humanities, as it aims to protect human lives, promote coexistence with nature, and address social problems through technology.
키워드 Keyword
조류퇴치, 인공지능, 버드스트라이크
Bird Repellent, Artificial Intelligence, Bird Strike