AI 기반 분석을 통한 고전 문학의 문학적 재해석 연구 - 함현종
작성일2025년 9월 30일
AI 기반 분석을 통한 고전 문학의 문학적 재해석 연구
A Study on the Literary Reinterpretation of Classical Literature through AI-Based Analysis
참고문헌 표기 Citation
- KITPA Style:
함현종, "AI 기반 분석을 통한 고전 문학의 문학적 재해석 연구", 한국정보기술진흥원 학술지, Vol. 2, No. 2, pp. 124-130, 2025. - APA 7th Style:
Hyeonjong, H. (2025). A Study on the Literary Reinterpretation of Classical Literature through AI-Based Analysis. Korea Information Technology Promotion Agency Journal, 2(2), 124-130. - APA 7th Style (KR):
함현종. (2025). AI 기반 분석을 통한 고전 문학의 문학적 재해석 연구. 한국정보기술진흥원 학술지, 2(2), 124-130.
저자 Author
함현종*
* 단국대학교부속소프트웨어고등학교
Hyeonjong Ham*
* Dankook University Software High School
초록 Abstract
고전 문학은 특정 시대의 문화와 사회적 가치관을 반영하는 중요한 인문학 자산이다. 전통적인 문학 연구는 주로 전문가의 주관적 해석에 의존해 다양한 해석이 공존하며 해석의 일관성과 객관성 확보에 한계를 지닌다. 본 연구는 인공지능 기반 한국어 감정 분석 모델인 KoBERT 모델과 KNU 한국어 감성사전 모델을 활용하여 박지원의 「양반전」을 문장 단위로 분석하였다. 각 문장에 대해 두 가지 방식의 감정 분석 결과를 비교 및 병합하고, 이를 시각화하여 작품의 감정 분포와 문학적 특성을 정량적으로 파악하였다. 분석 결과 KoBERT 모델은 문장 문맥을 기반으로 문장의 감정을 분석하였고, KNU 한국어 감성사전 모델은 단어 중심을 기반으로 문장의 감정을 분석하였다. 본 연구는 인공지능 기술이 고전 문학 작품 분석에 적용될 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 문학 연구의 새로운 방향성을 제시한다.
Classical literature is an important asset of the humanities that reflects the culture and social values of a given historical period. Traditional literary analysis often depends on the subjective interpretations of experts, which can lead to a variety of coexisting analyses and limitations in consistency and objectivity. This study analyzes Park Ji-won’s Yangbanjeon at the sentence level using two AI-based Korean sentiment analysis models: the KoBERT model and the KNU Korean Sentiment Lexicon model. The emotional outputs from both models were compared, integrated, and visualized to quantitatively identify the emotional distribution and literary characteristics of the work. The results show that the KoBERT model analyzed sentence-level emotions based on contextual understanding, while the KNU model relied on word-level sentiment. This study suggests the potential of applying artificial intelligence technology to the analysis of classical literary works and offers a new direction for future literary research.
키워드 Keyword
정보기술, 인공지능, 고전문학, 자연어처리
Information technology, artificial intelligence, classical literature, natural language processing