AI 에이전트가 SaaS 시장 잠식 시작...빌드 vs 구매 공식 재편

15년간 소프트웨어가 세상을 집어삼켰다면, 이제는 AI 에이전트가 SaaS를 먹어치우기 시작했다.

[한국정보기술신문] 지난 15년간 소프트웨어가 세상을 집어삼키는 것을 지켜봤다. 소매업, 미디어, 금융 등 모든 산업이 소프트웨어에 의해 파괴적 혁신을 겪었고, 이는 수조 달러 규모의 SaaS 기업군을 탄생시켰다. 그러나 이제 AI 에이전트의 등장으로 빌드 대 구매의 계산법이 근본적으로 바뀌고 있다는 분석이 나왔다.

마틴 앨더슨은 최근 자신의 블로그를 통해 AI 코딩 에이전트가 소프트웨어 비용을 90% 감소시킬 것이라는 가설의 수요 측면 영향을 분석했다. 그는 소프트웨어가 세상을 집어삼켰다면, 이제 에이전트가 SaaS를 집어삼킬 것이라고 주장했다.

가장 명백한 신호는 특히 단순한 SaaS 도구에 대한 수요가 증발하기 시작했다는 점이다. 앨더슨은 과거에 프리미엄이나 유료 서비스를 찾았을 작업들을 이제 에이전트를 통해 몇 분 만에 정확히 원하는 방식으로 해결한다고 밝혔다. 흥미로운 점은 이러한 변화를 의식하지 못한 채 자연스럽게 일어났다는 것이다.

내부 도구 개발의 장벽 소멸

앨더슨은 내부 대시보드가 필요할 때 더 이상 Retool과 같은 서비스가 더 쉬울 것이라고 생각하지 않는다고 설명했다. 그는 단순히 대시보드를 직접 구축한다. 미디어 수집 프로세스의 일환으로 동영상을 재인코딩해야 할 때도 Claude Code를 활용해 ffmpeg의 강력한 래퍼를 작성한다. 이를 통해 원본 파일을 별도 서비스로 전송하는 비용과 속도 문제를 해결하고, 계층 제한에 부딪히거나 다른 API의 멘탈 모델을 이해해야 하는 부담을 피할 수 있다.

순수 소프트웨어 개발 작업이 아닌 경우에는 이러한 현상이 더욱 두드러진다. 그는 Gemini 3를 통해 몇 분 만에 고품질 UI/UX 목업과 와이어프레임을 제작했으며, 별도 서비스나 템플릿을 찾을 필요가 없었다고 전했다. 프레젠테이션을 만들 때도 플랫폼을 사용해 슬라이드를 멋지게 꾸밀 필요 없이 Claude Code를 통해 마크다운을 멋지게 디자인된 PDF로 내보냈다.

기업용 SaaS 갱신에 대한 의문 증가

더욱 중요한 변화는 대형 엔터프라이즈 SaaS 기업의 갱신 견적에 대해 사람들이 진지하게 의문을 제기하기 시작했다는 점이다. SaaS 공급업체가 연간 두 자릿수 가격 인상을 통보할 때, 팀들이 실제로 이 비용을 지불해야 하는지, 아니면 필요한 것을 직접 구축할 수 있는지 묻기 시작했다. 1년 전이라면 이는 기껏해야 가설적 질문이었고 빠르게 아니오라는 결론에 도달했을 것이다. 그러나 이제는 사람들이 진지하게 고민하는 실질적 옵션이 됐다.

대부분의 SaaS 제품에는 많은 고객이 필요로 하지 않거나 사용하지 않는 기능이 포함돼 있다. SaaS 제품 엔지니어링의 복잡성 중 상당 부분이 이를 관리하는 데서 발생한다. 그러나 고객이 자신의 조직 하나뿐일 때 이러한 복잡성은 하룻밤 사이에 사라진다. 또한 이 고객은 동일인이기 때문에 로드맵을 완전히 통제할 수 있다. SaaS 공급업체가 다른 고객보다 자신의 요청을 우선시하기를 바랄 필요가 없다.

유지보수 비용, AI로 대폭 절감

이에 대한 핵심 반론은 누가 이러한 앱을 유지보수하느냐는 것이다. 소프트웨어에는 수정할 버그, 해결할 확장 문제, 패치할 보안 이슈가 있으며 이는 변하지 않는다.

앨더슨은 우선 많은 SaaS가 제대로 유지보수되지 않으며, 경험상 비용이 비쌀수록 품질이 더 낮은 경우가 많다고 지적했다. 외부 제3자가 내부 데이터에 연결하고 인터페이스해야 할 때 보안 위험이 발생하는 경우가 많다. 모든 것을 기존 VPN이나 액세스 솔루션 뒤로 이동할 수 있다면 조직의 공격 표면을 극적으로 줄일 수 있다.

또한 에이전트 자체가 유지보수 비용을 크게 낮춘다. 사용 중단된 라이브러리를 더 많은 지원을 받는 다른 라이브러리로 업데이트하는 것과 같은 가장 고통스러운 유지보수 작업이 에이전트를 통해 훨씬 쉬워진다. 특히 정적 타입 프로그래밍 생태계에서 그렇다. 기업이 내부 도구를 구축할 때 가장 큰 망설임은 한 사람이 모든 것을 알고 있다가 그 사람이 떠나면 모든 내부 지식이 함께 사라진다는 점이었다. 그러나 에이전트는 떠나지 않는다. 잘 만들어진 AGENTS.md 파일이 있으면 미래의 누구에게든 코드베이스를 설명할 수 있다.

SaaS 경제학의 근본적 문제

SaaS 가치평가는 두 가지 핵심 가정에 기반한다. 빠른 고객 증가와 높은 순수익 유지율이다. 순수익 유지율은 기존 고객이 지속적으로 얼마나 지출하는지를 이탈률로 조정한 측정값이다. 많은 우수한 SaaS 기업은 100%를 훨씬 웃도는 순수익 유지율을 보유하고 있다.

앨더슨은 특정 도구 및 앱 부문에 대한 신규 고객의 수요가 감소하기 시작하는 세계를 이미 볼 수 있다고 지적했다. 그러나 더 교묘한 문제는 순수익 유지율 하락이다. 사람들이 다음 가격 등급으로 업그레이드하는 비용을 피하기 위해 솔루션의 일부를 자체 구축하거나 수정한 내부 플랫폼으로 마이그레이션하기 시작할 것이다. 또는 API를 통해 플랫폼에서 데이터를 수집하고 내부 대시보드와 보고서를 구축해 사용자 라이선스의 80%를 제거할 수 있다.

여전히 안전한 영역과 위험한 영역

매우 높은 가동 시간과 SLA가 필요한 모든 것은 여전히 안전하다. 4~5개의 9에 도달하는 것은 정말 어렵고, 고가용성 시스템을 구축하는 것은 매우 어렵다. 따라서 결제 처리 및 기타 핵심 인프라와 같은 것들은 안전하다. Stripe와 핵심 결제에 대한 모든 엔지니어링 작업을 에이전트로 쉽게 대체할 수는 없다.

마찬가지로 매우 높은 볼륨 시스템과 데이터 레이크는 대체하기 어렵다. 대규모 데이터 세트나 트랜잭션 볼륨을 위한 클러스터를 구축하는 것은 쉽지 않다. 이는 조직에 부족할 가능성이 높은 전문 지식을 필요로 한다.

상당한 네트워크 효과가 있는 소프트웨어, 특히 조직 외부 사람들과 협업하는 곳도 마찬가지다. Slack이 좋은 예다. 이는 사내 도구로 대체할 수 있는 것이 아니다. 풍부한 통합 생태계와 플러그인 마켓플레이스를 갖춘 제품도 여기서 실질적인 이점이 있다.

독점 데이터 세트를 보유한 기업도 여전히 매우 가치가 있다. 금융 데이터, 영업 인텔리전스 등은 가치를 유지한다. 에이전트가 이 데이터를 새로운 방식으로 활용할 수 있기 때문에 이러한 기업은 실질적인 우위를 가진다.

규제 및 규정 준수도 여전히 매우 중요하다. 많은 산업에서 규제 준수가 필요하며 이는 하룻밤 사이에 바뀌지 않을 것이다.

가장 위험한 분야

앨더슨에 따르면 심각한 위험에 처한 기업은 실제로 단순한 CRUD 로직이거나 고객 자신의 데이터 위에 단순한 대시보드와 분석을 제공하는 백오피스 도구들이다. 이러한 도구는 고객이 원하는 방식으로 정확히 작동하지 않기 때문에 많은 마찰을 일으키는 경우가 많으며, 에이전트로 가장 쉽게 대체할 수 있는 도구다. 기존 시스템을 문서화하고 에이전트에게 구축하도록 지시하되 문제점을 제거하는 것은 매우 쉽다.

그는 에이전트가 얼마나 빨리 가치 사슬을 올라갈 수 있는지 예측하기 어렵다고 경고했다. 현재는 에이전트가 복잡한 데이터베이스 클러스터를 관리할 수 없다고 가정하지만, 이것이 오래 지속될지 확신할 수 없다고 덧붙였다.

모든 기업이 갑자기 모든 SaaS 지출을 대체하는 경로는 보이지 않는다. 오히려 시장에서 또 다른 분열이 나타날 것으로 예상된다. 강력한 내부 기술 능력을 가진 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차가 벌어질 것이다. 이는 기술 능력을 가진 기업에게 또 다른 경쟁 우위가 되며, 그렇지 않은 기업은 SaaS 공급업체가 첫 번째 그룹에서 잃은 매출을 두 번째 그룹에서 만회하려 하면서 비용이 급격히 증가할 것으로 보인다.

앨더슨은 핵심 요점으로 만약 제품이 청구 시스템의 SQL 래퍼에 불과하다면, 이제 수천 명의 경쟁자가 생긴 셈이라고 지적했다. 바로 고객사의 엔지니어들이 금요일 오후 시간과 에이전트만 있으면 되기 때문이다.

한국정보기술신문 인공지능분과 김성현 기자 news@kitpa.org