OpenAI, 저비용 이미지 생성 모델 GPT-image-1-mini 출시...기존 대비 80% 저렴한 가격으로 고품질 이미지 생성 가능

OpenAI가 기존 모델보다 80% 저렴한 소형 이미지 생성 모델을 공개했다.

[한국정보기술신문] OpenAI가 10월 6일 개발자 행사 DevDay 2025에서 새로운 이미지 생성 모델 GPT-image-1-mini를 조용히 공개했다. 이 모델은 기존 대형 모델 대비 80% 저렴한 가격으로 고품질 이미지 생성이 가능한 것이 특징이다.

GPT-image-1-mini는 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성 기능을 지원하며, 적은 컴퓨팅 리소스로 고품질 이미지를 생성할 수 있도록 최적화된 경량 아키텍처를 채택했다. OpenAI의 Image-1 모델을 기반으로 구축되어 이미 멀티모달 AI를 활용하고 있는 조직에 일관성과 채택 편의성을 제공한다.

토큰 기반 유연한 가격 정책

가격은 토큰 기반으로 책정되며, 텍스트 입력 토큰은 100만 토큰당 2달러, 이미지 입력 토큰은 100만 토큰당 2.5달러, 이미지 출력 토큰은 100만 토큰당 8달러다. 품질 설정에 따라 정사각형 이미지 한 장당 약 0.01달러에서 0.17달러 사이의 비용이 발생한다.

저품질 설정으로 생성 시 약 272개의 출력 토큰이 사용되어 이미지당 약 0.2센트의 비용이 들며, 고품질 설정에서는 4000~6000개의 토큰이 소비되어 3.2~4.8센트의 비용이 발생한다. 이는 기존 GPT-image-1 모델 대비 상당히 저렴한 수준이다.

Azure AI Foundry에서도 지원

마이크로소프트는 Azure AI Foundry를 통해 GPT-image-1-mini를 지원한다고 발표했다. 마이크로소프트에 따르면 대부분의 고객이 10월 7일부터 서비스를 이용할 수 있으며, GPT-realtime-mini, GPT-audio-mini와 함께 멀티모달 솔루션 구축을 위한 도구로 제공된다.

GPT-image-1-mini는 교육 자료 제작, 스토리북 및 시각적 내러티브 디자인, 게임 에셋의 신속한 프로토타이핑 및 개발 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 특히 빠른 추론 속도와 기존 워크플로와의 원활한 통합이 가능해 실시간 이미지 생성이 필요한 애플리케이션에 적합하다.

한계와 주의사항

OpenAI는 모델의 한계도 명확히 밝혔다. GPT-image-1-mini는 의료 CT 스캔과 같은 전문 이미지 해석에는 적합하지 않으며, 의료 조언 용도로 절대 사용해서는 안 된다. 또한 작거나 회전된 텍스트 렌더링, 비라틴 알파벳 처리, 체스 말 위치 파악 같은 정밀한 공간 인식 작업, 이미지 내 객체의 정확한 개수 세기 등에 어려움을 겪는다.

업계 전문가들은 이번 출시가 AI 이미지 생성의 대중화에 기여할 것으로 평가하고 있다. 저렴한 가격으로 고품질 이미지 생성이 가능해지면서 소규모 개발자와 스타트업의 진입 장벽이 낮아질 것으로 보인다.

한국정보기술신문 인공지능분과 김성현 기자 news@kitpa.org