인공지능으로 동물실험 대체…환경독성 예측 기술 발전

[한국정보기술신문] 국립환경과학원과 국가독성과학연구소가 19일 코트야드 메리어트 서울 보타닉파크 호텔에서 '동물대체시험법 활성화를 위한 전문가 공동간담회(심포지엄)'을 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 인공지능을 활용한 독성 예측 등 최신 연구 성과를 공유하고 그 활용 가능성을 논의하기 위해 마련됐다.

간담회는 '인공지능(AI)과 환경독성의 만남'을 주제로 학계, 산업계, 연구기관, 관계 부처 등 50여개 기관에서 약 120명의 전문가가 참석했다. 이번 행사는 작년 1월 국립환경과학원과 국가독성과학연구소가 체결한 대체시험법 활성화 업무협약에 따라 개최된 것으로, 양 기관의 지속적인 협력 의지를 보여주는 자리가 됐다.

오전 세션에서는 신현길 국가독성과학연구소 박사가 독성 예측을 위한 인공지능(AI) 에이전트에 대해 발표했다. 오한빈 서강대학교 교수는 Graph Neural Network를 활용한 생식발달독성 및 피부 부식성 예측 모델 개발 연구를 소개했으며, 최유진 경제협력개발기구(OECD) 박사가 시험 지침 제정 절차 등을 설명했다.

오후 세션에서는 발라찬드란 마나발란 성균관대학교 교수가 펩타이드 독성 예측을 위한 인공지능(AI) 기반 접근 방식을 발표했다. 이상희 국립환경과학원 연구관은 동물대체시험법 활성화 현황을 소개했으며, 대만 국가위생연구원(NHRI)에서는 이질적 독성데이터 예측 모델링을, 프랑스 국립보건의학연구원(INSERM)에서는 첨단 접근법 고도화 등을 주제로 온라인 발표를 진행했다.

주제 발표 이후 마련된 토론 시간에는 국내 학계와 해외 관련 기관들이 동물대체시험법 활성화 연구 추진 현황을 공유했다. 참석자들은 인공지능을 활용한 독성 예측 연구 등 다양한 주제로 자유롭게 의견을 나누며, 향후 연구 방향과 협력 방안에 대해 심도 있는 논의를 벌였다.

김수진 국립환경과학원 환경건강연구부장은 "이번 공동간담회(심포지엄)는 더욱 신속하고 정확한 독성자료를 확보하기 위한 계기가 될 것"이라며 "향후 인공지능을 환경독성 분야 등에 어떻게 활용할지에 대해 다양한 논의가 이루어질 것"이라고 밝혔다. 이번 행사를 통해 동물실험을 대체하는 AI 기반 독성 예측 기술의 발전과 국제적 협력 강화가 기대된다.

한국정보기술신문 학제간융합분과 김수민 기자 news@kitpa.org